ChatGPT Ads Reklam Performansı Nasıl Ölçülür? Reklam Vermeye Başlamadan Önce Bilmeniz Gerekenler

ChatGPT Ads yeni bir reklam kanalı olarak pazarlama dünyasına girerken, akla ilk gelen sorular genellikle reklamın nasıl kurulacağı, nerede gösterileceği ve nasıl hedefleneceği üzerine oluyor.

Ancak kampanyayı yayına almadan önce reklamverenlerin sorması gereken önemli bir diğer soru:

Bu reklamın dönüşüm hedeflerimize ne kadar katkı sağladığını nasıl anlayacağız?

ChatGPT’te kullanıcı yolculuğu, klasik reklam akışından farklı ilerleyebilir. Kullanıcı reklamı gördükten sonra sohbetine devam edebilir, araştırmasını ChatGPT içinde sürdürebilir ya da markanın sitesine daha sonra başka bir kanaldan gelme ihtimali olduğundan reklamın etkisini anlamak için yalnızca tıklama veya dönüşüm sayısına bakmak yeterli olmayabilir. Bunun için önce neyin ölçüleceğini, bu verinin nasıl toplanacağını ve sonrasında nasıl okunacağını netleştirmek gerekli.

Bu yazıda ChatGPT Ads’in nasıl çalıştığına, Ads Manager’ın sunduğu verilere, dönüşüm ölçümünün nasıl kurulacağına ve raporlama sırasında dikkat edilmesi gereken noktalara bakacağız. Son bölümde de kampanyayı yayına almadan önce yapılması gereken son kontrolleri özetleyeceğiz.

ChatGPT Ads Nasıl Çalışıyor?

ChatGPT’te reklamın hangi konuşmanın altında gösterileceği, tek bir anahtar kelimeye bakılarak belirlenmiyor.

Sistem; konuşmanın bağlamını ve kullanıcının niyetini, reklamın ve açılış sayfasının içeriğini ve reklamverenin verdiği, bir hedefleme kuralından ziyade, ürünün hangi ihtiyaca, kitleye veya duruma uygun olduğunu anlatan ek bir bilgi alanı olan “context hints”leri birlikte değerlendiriyor. Reklam kişiselleştirme açık olduğunda, seçili kullanıcı sinyalleri de bu değerlendirmeye dahil edilebiliyor.

Burada klasik anahtar kelime eşleşmesinden çok, reklamın konuşmayla ne kadar ilişkili olduğu öne çıkıyor. Yani reklamveren burada belirli bir kelimeyi girip o kelimenin geçtiği her konuşmada reklam gösterimi sağlayamadığından context hints tanımlamaları özellikle önemli.

OpenAI Ads Manager Neyi Ölçüyor?

Ads Manager’da kampanya, reklam grubu ve reklam seviyelerinde gösterim, tıklama, harcama, CTR, ortalama CPC, ortalama CPM ve dönüşüm gibi temel metrikler takip edilebiliyor. Dönüşüm ölçümü kurulduğunda, kampanyaya atfedilen dönüşümler de raporlanıyor.

Dönüşümlerde OpenAI, last-touch attribution mantığını kullanıyor, yani uygun reklam etkileşimleri arasından son temas dönüşüm için kredi alıyor. Bu nedenle ChatGPT Ads verisini başka platformlarla karşılaştırırken, attribution yapısını da göz önünde bulundurmak gerekli.

Raporlamada tıklama sonrası dönüşümler için 7, 14 veya 30 gün, görüntüleme sonrası dönüşümler için ise 0 veya 1 gün seçilebiliyor. Ancak bu ayar yalnızca raporlamayı değiştiriyor yani kampanya optimizasyonunu, teklifleri veya faturalandırma üzerinde bir etkisi yok.

Bir dönüşümün rapora girmesi için event’in OpenAI’a ulaşması, kampanyada tanımlanan dönüşümle eşleşmesi, ilgili pencere içinde gerçekleşmesi ve uygun bir reklam etkileşimiyle ilişkilendirilebilmesi gerekiyor özetle.

Ölçüm Altyapısı Nasıl Kurulmalı?

OpenAI, dönüşüm ölçümü için Measurement Pixel ve Conversions API olmak üzere iki yöntem sunuyor. Bunları birbirinin alternatifi olmaktan ziyade, tarayıcı ve sunucu tarafında çalışan iki farklı veri aktarım yolu olarak düşünmek daha doğru.

Measurement Pixel, web sitesinde çalışan tarayıcı tarafı bir kod. Reklam tıklamasıyla site üzerindeki dönüşüm arasında bağlantı kurulmasına yardımcı oluyor. Örneğin oppref’i (OpenAI’ın tıklama referansı) birinci taraf çerezinde saklayabiliyor.

Conversions API ise dönüşüm event’lerini doğrudan sunucudan OpenAI’a iletiyor. Standart event’lerin yanında custom event’ler de kullanılabiliyor.

İki yöntem birlikte kullanıldığında, aynı dönüşümü tanımlayan verileri event ID gibi ortak bilgiler üzerinden birleştirip tekilleştirerek aynı dönüşümün iki kez sayılması önlenebilir.

Ölçümde Hangi Farklarla Karşılaşabiliriz?

Reklam tıklaması, site ziyareti ve dönüşüm her zaman aynı kullanıcı yolculuğu içinde gerçekleşmeyebiliyor demiştik. Kullanıcı reklamı gördükten sonra sohbetine devam edebilir, siteyi daha sonra başka bir kanaldan ziyaret edebilir veya dönüşümü farklı bir oturumda tamamlayabilir.

Bunun yanında tarayıcı koşulları, kullanıcı izinleri, yönlendirme bilgileri, UTM işleme ve farklı attribution pencereleri de raporlanan rakamları etkileyebilir. Bu nedenle Ads Manager’daki dönüşüm sayısının Google Analytics veya başka bir reklam platformundaki rakamla birebir aynı olmaması her zaman bir ölçüm hatası olduğu anlamına gelmiyor. OpenAI da kendi dokümanında farklı sistemlerdeki yapılandırma ve attribution farklarının sonuçları değiştirebileceğini belirtiyor.

Yani ulaşılabilir olan amaç, bütün platformlardan aynı rakamı almaktan ziyade hangi platformun hangi kullanıcı yolculuğunu ve hangi kurallar üzerinden ölçtüğünü bilerek analiz sonuçları elde etmek.

Raporlama Aşamasında Nelere Dikkat Etmek Gerekiyor?

Ölçümlemeyi tamamladıktan sonra sıra, reklamın etkisini anlamak için raporları okumaya geliyor. Burada ChatGPT üzerinden gelen her trafiği reklam trafiği olarak değerlendirmemek önemli.

Yani, GA4 gibi araçlar üzerinden gördüğümüz “ChatGPT” veya “OpenAI” kaynaklı görünen trafiğin tamamı reklamlardan oluşmuyor tabii ki. Kullanıcılar sohbet veya arama sonuçlarındaki bağlantılar üzerinden de siteye gelebildiğinden, reklam trafiğini ayırmak için reklam URL’lerinde UTM parametreleri yöntemi kullanmak gerekiyor.

Sunucu tarafında da benzer bir ayrım var. OAI-AdsBot (reklam sayfalarını kontrol eden bot), OAI-SearchBot (web içeriğini tarayan bot) gibi crawler’lar OpenAI’ın farklı amaçlarıyla siteye erişebiliyor. Bu nedenle loglarda görülen her OpenAI erişimini reklam trafiği olarak okumamak gerekiyor. OAI-AdsBot’ın reklam landing page’lerine erişebilmesi özellikle reklamların doğrulanması için gerekli.Yani bunlar gerekli bot işlemleri olmakla beraber bu ayrımın farkında olarak, ChatGPT’den gelen toplam trafik ile ChatGPT Ads’in getirdiği trafiği birbirine karıştırmanın önüne geçebiliriz.

Kampanyayı Yayına Almadan Önce: Son Kontrol Listesi

İlk bütçe harcanmadan önce şu soruların cevabı net olmalı:

Dönüşüm ne?
Ölçmek istediğimiz kullanıcı aksiyonu nedir?

Attribution nasıl çalışıyor?
Last-touch mantığı ve seçilen raporlama penceresi ekip tarafından aynı şekilde anlaşılıyor mu?

oppref akışta korunuyor mu?
Reklam tıklamasından dönüşüme kadar kaybolmadığı test edildi mi?

Pixel ve API verisi tekilleşiyor mu?
Aynı dönüşüm için ortak event ID kullanılıyor mu?

Kullanıcı verisi doğru işleniyor mu?
Gerekli veri işleme ve izin kontrolleri tamamlandı mı?

Reklam sayfasına bot erişebiliyor mu?
Özellikle OAI-AdsBot’ın landing page’e erişimi kontrol edildi mi?

Herkes aynı rakama mı bakacak?
Marka, ajans ve analitik ekipleri ortak dönüşüm ve raporlama tanımlarını kullanıyor mu?

Sonuç olarak, ölçümleme altyapısı, attribution ve trafik kaynakları doğru kurgulandığında, kampanya sonuçlarını daha sağlıklı okuyabilir ve reklamın dönüşümlere katkısını daha net değerlendirebiliriz.